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客户介绍

爱茉莉太平洋集团是全球最大的化妆品企业之一,从上世纪90年代起开展全球品牌战略,业务遍布五大洲超过40多个国家和地区,除了进入中国、东南亚、日本等亚洲地区以外,还进入了北美地区,使爱茉莉的全球品牌——雪花秀、兰芝、梦妆、伊蒂之屋、悦诗风吟在全球市场上占有一席之地。

所生产的化妆品项目多达4000多种,品质优良的产品,不仅在韩国,更受到全球消费者及用户欢迎。

客户需求

爱茉莉伴随自身业务快速发展的同时,需要通过数据与业务的深度融合促进业务创新,实现数据价值,现有的数据仓库架构分散,没有统一的指标体系,不能满足业务的需求,面临着诸多挑战:

外部:

  • 可靠的外部数据获取困难;
  • 多格式数据的清洗整合;
  • 缺少完整的分析模型。

内部:

  • 数据分散在多个渠道多个品牌的系统中;
  • 缺失非结构化数据分析手段;
  • 按照报表需求,分别进行统计加工,同一指标在不同报表间存在差异;
  • 数据需求由多个系统实现,修改繁琐,交付周期长;
  • 数据量越来越大,现有系统缺少弹性。

实施过程

通过iDAS整合数据分析系统解决方案,针对销售、促销、库存的分析体系,形成较为完善的数据仓库,整合内部、外部、手工数据,帮助业务部门整合分析指标,自助分析数据,除此之外,还可自助制作Dashboard,节省制作时间,充分挖掘数据。解决方案的具体实施过程:

架构设计:

根据比孚已有的行业经验与AWS实施经验,结合其数据情况,为该企业规划了一套循序渐进的、基于AWS的新型数据架构。最终根据企业IT环境实际情况,协助完成物理架构落地;

指标整理:

对数据源进行探查,分析现有指标逻辑,协调各部门,制定一套完整的指标体系;

模型设计:

基于企业业务实质,抽象和设计概念数据模型,明确业务概念和关系。划分清晰的数据存储层次与主要功能,定义数据管理规范;

报表实施:

根据不同部门的报表需求,合理制定报表体系。充分利用AWS Redshift的性能,优化报表查询性能。

主要收益

数据平台:

云上数据湖容纳了大量丰富数据,为提供各种数据服务成为了可能;

指标体系:

制定一套完整的指标体系满足不同的业务需求,统一部门间的业务认识;

模型设计

企业数据仓库的架构与模型满足未来业务发展变化的需要;

数据性能:

  • ETL整体过程整体执行效率较线下的数据仓库提升10倍;
  • 报表查询平均时间较之前提升数倍。